啤酒游戏
你能否在信息的迷雾与延迟中，打破牛鞭效应的魔咒？
3. 选择扮演角色：
🤖
AI 队友已准备就绪：
系统将自动为您分配 3 位性格各异的 AI 队友（急躁、迟钝或理性）。请注意，理性队友至多只有 1 位。真实的供应链中，你永远不知道你的上下游在想什么。
系统将自动为您分配 3 位性格各异的 AI 队友（急躁、迟钝或理性）。请注意，理性队友至多只有 1 位。真实的供应链中，你永远不知道你的上下游在想什么。
3
🍻
我的上游
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🚚 在途实物明细
下周到达
0
两周后到达
0
我的下游 (需求方)
--
收到新订单
0
--
你的仓库与调度中心
📦 当前可用库存
12
维持费: {c}1.0/件 ➔ ¥12.0
⚠️ 严重欠单
0
违约金: {c}2.0/件 ➔ ¥0.0
⏳ 订单延迟: 1周 | 当前在途订单: 4
模拟结束：牛鞭效应全链路复盘
上帝视角已开启，来看看各节点是如何应对延迟与波动的。
综合操作评级
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- 🎯 您的需求波动放大倍数： --
- 💰 您的成本占全链路比例： --
评级标准：
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-- | C级：超出以上范围
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-- | C级：超出以上范围
🧑💼 你个人的总成本
¥0
仓储: ¥0 | 违约: ¥0
🌐 供应链全局总成本
¥0
全局总成本反映了整个供应链在此次模拟中付出的总代价。
📈 牛鞭效应检测图
对比“终端需求”（虚线）与各节点的“订单量”。波幅被放大的倍数即为牛鞭指数。
图表点评：牛鞭效应图表清晰地展示了需求是如何随着供应链向上游传递而逐级放大的。如果您看到红色的工厂曲线出现巨大峰值，这意味着信息延迟和恐慌导致了严重的过度反应。
📊 成本走势分析 (双轴)
图表点评：双轴成本图反映了您个人的成本随时间的变化。由于累积效应，后期的成本往往呈指数级增长。
📉 全链路波动方差对比
数据点评：方差倍数直观量化了订单波动幅度。理想情况下，您的方差倍数应接近或小于 1，即吸收波动而不是放大波动。